|
19.06.2013, 20:36 | #1 |
Новичок
Регистрация: 12.06.2013
Сообщений: 1
Сказал спасибо: 4
Поблагодарили 2 раз(а) в 1 сообщении
|
Добрый день! Может быть напишите решение этой задачи. Не получается у меня ответ 15/64. Монету бросают 6 раз. Найдите вероятность того, что герб выпадет ровно 2 раза. СПАСИБО!!!!
|
2 пользователя(ей) сказали cпасибо: |
20.06.2013, 17:58 | #2 | |
Меценат
Регистрация: 08.12.2012
Сообщений: 172
Сказал спасибо: 44
Поблагодарили 412 раз(а) в 82 сообщениях
|
Цитата:
Рm,n=Cnm*pm*qn-m здесь: n=6, m=2, p=q=0,5 Cnm=n!/(m!)(n-m)!) (надеюсь, n! факториал помните) Cnm=(1*2*3*4*5*6)/((1*2)(1*2*3*4))=15 pm=(1/2)^2=1/4 qn-m=(1/2)^4=1/16 Следовательно: Рm,n=15*(1/4)*(1/16)=15/64 Последний раз редактировалось Wolf; 20.06.2013 в 18:14. |
|
3 пользователя(ей) сказали cпасибо: |
21.06.2013, 09:55 | #3 |
Новичок
Регистрация: 24.05.2013
Сообщений: 4
Сказал спасибо: 0
Поблагодарили 17 раз(а) в 3 сообщениях
|
ответы
Ответы на "отлично" для ТРЕНИНГА и КОНТРОЛЯ №3 по ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ
График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределенной равномерно в интервале (-2;3), имеет вид (см. рисунок). Тогда значение а равно... 0,2 Какой закон распределения имеет непрерывная случайная величина X на отрезке [a, b], если ее плотность вероятности постоянна на этом отрезке и равна нулю вне его? равномерный закон распределения Случайная величина равномерно распределена на интервале [0; 4]. Тогда ее плотность вероятности принимает значение, равное 1/4 Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей (1<x<=1,25) 4 График плотности распределения вероятностей случайной величины приведен на рисунке. (4/3;0,5) 1 Изизображенных на рисунке кривых линий в качестве функции распределения случайной величины с математическими ожиданием m может рассматриваться 2 График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале (-1;3), имеет вид: 0,25 Что представляет собой закон больших чисел? общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа факторов приводит при некоторых весьма общих условиях к результату, почти не зависящему от случая Формула => 1-a/E Неравенство Маркова Формула => 1-pq/nE^2 Теорему Бернулли Формула => 1-Q^2/E^2 Неравенство Чебышева График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале (-1;5), имеет вид: 1/6 Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины X, Найдите вероятность того, что в результате испытания X примет значения, принадлежащее интервалу (0,5;1) 0,75 Непрерывная случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения вероятностей (0<x<=3) 1/9 Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей (1<x<=1,2) 0 На рисунке изображены четыре кривые, характеризующие случайные величины с гауссовскими плотностями вероятности и одинаковыми математическими ожиданиями, равными m. Наибольшее значение дисперсии соответствует кривой: 4 П.С. --------------------------------- Чтобы пройти ИТОГОВОЕ тестирование по ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ на "хорошо" достаточно тех ответов что я выложил в своих двух постах в этой теме Последний раз редактировалось vestarr; 21.06.2013 в 10:12. |
9 пользователя(ей) сказали cпасибо: |
27.06.2013, 21:03 | #4 |
Новичок
Регистрация: 23.05.2013
Сообщений: 2
Сказал спасибо: 0
Поблагодарили 3 раз(а) в 2 сообщениях
|
vestarr Спасибо огромное!!
|
2 пользователя(ей) сказали cпасибо: |