|
22.07.2015, 11:55 | #1 |
Новичок
Регистрация: 08.06.2015
Сообщений: 3
Сказал спасибо: 0
Поблагодарили 35 раз(а) в 3 сообщениях
|
1 модуль, 2 модуль, 3 модуль и итоговое тестирование.
В итоговом тестировании вопросы практически не совпадали с теми, которые были в модулях, поэтому пришлось немного "попотеть". Все ответы верные (все на 100%) МОДУЛЬ 1 Вероятность наступления некоторого события не может быть равной: Ответ – 3 Число пятизначных чисел, одинаково читающихся слева направо и справа налево равно... Ответ – 900 Количество комбинаций, которые можно получить путем перестановки букв, входящих в слово “число”, равно: Ответ – 120 Игральный кубик подбрасывают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное двум или четырем, равна: Ответ – 1/3 Количество различных способов выбора (порядок не имеет значения) 3 томов из 8-томного собрания сочинений равно: Ответ – 56 Игральный кубик подбрасывают один раз. Событие А – “выпало число очков, большее трех”; событие В – “выпало число очков, меньшее трех”. Верным является утверждение: Ответ – события А и В несовместны Несовместными являются следующие события Ответ – появление герба и цифры при однократном подбрасывании одной монеты; Первый студент успешно ответит на данный вариант тестов с вероятностью 0,5, а второй – с вероятностью 0,7. Вероятность того, что оба студента успешно пройдут тестирование, равна: Ответ – 0,35 В урне имеется а белых и b черных шаров. Из урны вынимают (одновременно или последовательно) два шара. Вероятность того, что оба шара окажутся белыми, равна: Ответ – (а*(а-1))/((а+б)*(а+б-1)) Вероятность изготовления нестандартной детали равна 0,11. Пользуясь формулой Бернулли найти вероятность того, что из пяти наудачу взятых деталей будут четыре стандартных. Ответ – 0,345 Вероятность для студента сдать первый экзамен равна 0,6, второй — 0,4. Вероятность сдать либо первый, либо второй, либо оба экзамена равна: Ответ – 0,76 Имеется 10 качественных и 4 бракованных изделий. Извлекается одно изделие. Событие А – “извлечено качественное изделие”, событие B – “извлечено бракованное изделие”. Для этих событий неверным является утверждение: Ответ – вероятность события А равна вероятности события В Первый стрелок попадает в мишень с вероятностью 0,9, а второй – с вероятностью 0,5. Каждый стрелок делает по одному выстрелу. Вероятность того, что оба стрелка попадут в мишень, равна: Ответ – 0,45 Если события А и В совместны, то справедлива формула: Ответ – Р(А+В)<=Р(А)+Р(В) В вопросах к зачету имеются 75% вопросов, на которые студенты знают ответы. Преподаватель выбирает из них два вопроса и задает их студенту. Определить вероятность того, что среди полученных студентом вопросов есть хотя бы один, на который он знает ответ Ответ – 0,938 В партии из N изделий М изделий являются бракованными. Вероятность того, что при выборочном контроле из nвыбранных изделий бракованными окажутся m изделий (m< n; С - символ числа сочетаний): Ответ – (СmM*C(n-m)(N-M))/(CnN) МОДУЛЬ 2 Дисперсия случайной величины имеет размерность Ответ – квадрата случайной величины Дано следующее распределение дискретной случайной величины Х Х 1 2 4 5 Р 0.31 0.1 0.29 0.3 Найти ее математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение, используя формулы для их определения. Ответ – М(х) = 3,17; Д(х) = 2,80; Найти медиану для заданного ряда оценок, полученных учащимися на экзамене: 5; 4; 4; 5; 3; 2; 3; 5; 5 Ответ – 4 Найти средний балл учащихся, которые во время экзамена получили следующие оценки: 5; 4; 4; 5; 3; 2; 3; 5; 5 Ответ – 4 Как называется наиболее вероятное значение случайной величины X? Ответ – Модой Как называется сумма произведений всех значений дискретной случайной величины X на соответствующие им вероятности? Ответ – Математическим ожиданием Функция распределения случайной величины определяется как: Ответ – вероятность попадания случайной величины в область левее (менее) заданного значения Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей: Х 2 4 Р 0,2 0,8 Математическое ожидание M(X) этой случайной величины равно: Ответ – 3,6 Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения: Х 2 4 7 11 Р 0,1 0,2 Р3 0,5 Вероятность Р3 равна: Ответ – 0,2 Дисперсия разности двух независимых случайных величин равна: Ответ – сумме дисперсий этих случайных величин Математическое ожидание случайной величины характеризует... Ответ – среднее значение случайной величины Математическое ожидание М(Y) случайной величины Y=5X-3 при М(Х)=2 равно: Ответ – 7 Найти моду для заданного ряда оценок, полученных учащимися на экзамене: 5; 4; 4; 5; 3; 2; 3; 5; 5 Ответ – 5 Постоянный множитель из под знака математического ожидания ... Ответ – Можно вынести Ряд распределения дискретной случайной величины характеризует: Ответ – соответствие между значениями случайной величины и их вероятностями Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей, тогда ее математическое ожидание равно 1,7, если ... Х -2 1 3 З 0,1 а б Ответ – a=0,4, b=0,5 МОДУЛЬ 3 Формула Р(|Х-а|<=е)>=1-б2/е2 выражает Ответ – Неравенство Чебышева Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины X: f(х)= 0 при х<=0 2х при 0<х<=1 0 при х>1 Найдите вероятность того, что в результате испытания X примет значения, принадлежащее интервалу (0,5;1) Ответ – 0,75 Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей F(x)= 0, х<=1 Сх-4, 1<х<=1,25 1, х>1,25 Тогда значение С равно ... Ответ – 4 График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределенной равномерно в интервале (-2;3), имеет вид (см. рисунок). Тогда значение а равно... Ответ – 0,2 На рисунке изображены четыре кривые, характеризующие случайные величины с гауссовскими плотностями вероятности р(х) и одинаковыми математическими ожиданиями, равными m. Наибольшее значение дисперсии соответствует кривой: Ответ – 4 Что представляет собой закон больших чисел? Ответ – общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа факторов приводит при некоторых весьма общих условиях к результату, почти не зависящему от случая Случайная величина равномерно распределена на интервале [0; 4]. Тогда ее плотность вероятности принимает значение, равное Ответ – 1/4 График плотности распределения вероятностей f(x) случайной величины приведен на рисунке. (4/3 0,5) Тогда значение а равно ... Ответ – 1 График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале (-1;3), имеет вид: Тогда значение а равно... Ответ – 0,25 Какой закон распределения имеет непрерывная случайная величина X на отрезке [a, b], если ее плотность вероятности постоянна на этом отрезке и равна нулю вне его? Ответ – равномерный закон распределения Формула Р(Х<=е)>=1-а/е выражает Ответ – Неравенство Маркова Из изображенных на рисунке кривых линий F(x) в качестве функции распределения случайной величины с математическими ожиданием m может рассматриваться Ответ – 2 Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей F(x)= C, x<=1 5x-5, 1<x<=1,2 1, x>1,2 Тогда значение С равно … Ответ – 0 Непрерывная случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения вероятностей f(x)= 0, x<=0 Cx2, 0<x<=3 0, x>3 Тогда значение С равно ... Ответ – 1/9 График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале (-1;5), имеет вид: Тогда значение a равно... Ответ – 1/6 Формула Р(|m/n -p|<=е)>=1- pq/ne2 выражает Ответ – Теорему Бернулли ИТОГОВОЕ ЗАДАНИЕ В урне имеется 5 белых и 7 черных шаров. Из урны вынимают одновременно два шара. Вероятность того, что оба шара окажутся белыми, равна: Ответ – 5/33 Математическое ожидание случайной величины имеет размерность Ответ – самой случайной величины Непрерывная случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения вероятностей F(x)= 0, x<=-1 Cx2, -1<x<=2 0, x>2 Тогда значение С равно … Ответ – 1/3 Дисперсия случайной величины характеризует... Ответ – рассеивание случайной величины относительно среднего значения Случайная величина равномерно распределена на интервале [-2,2]. Тогда ее плотность вероятности принимает значение, равное Ответ – ¼ Дискретная случайная величина X имеет закон распределения: Вероятность p3 равна: X 7 14 21 28 P 0,1 0,2 р3 0,4 Ответ – 0,3 Игральный кубик подбрасывают один раз. Событие А – “выпало число очков, большее двух”; событие В – “выпало число очков, меньшее пяти”. Верным является утверждение: Ответ – события А и В совместны Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей F(x)= C, x<=2 3x-6, 2<x<=7/3 1, x>7/3 Тогда значения С и а равны … Ответ – 0 Найти средний балл учащихся, которые во время экзамена получили следующие оценки: 5; 3; 4; 5; 3; 2; 3; 5; 4; 3 Ответ – 3,7 Если события А и В несовместны, то справедлива формула: Ответ – P(A+B)=P(A)+P(B) В партии из 10 изделий 8 изделий являются бракованными. Вероятность того, что при выборочном контроле из 5 выбранных изделий бракованными окажутся 3 изделий (С - символ числа сочетаний): Ответ – 2/9 Первый студент успешно ответит на данный вариант тестов с вероятностью 0,5, а второй – с вероятностью 0,4. Вероятность того, что оба студента успешно пройдут тестирование, равна: Ответ – 0,2 Математическое ожидание разности двух случайных величин равна: Ответ – разности математических ожиданий этих случайных величин Математическое ожидание M (Y) случайной величины Y = 2X + 4 при M (X) = 3 равно: Ответ – 10 Вероятность наступления некоторого события может быть равной: Ответ – 0,6 Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей: X 5 7 P 0,3 0,7 Математическое ожидание M(X) этой случайной величины равно: Ответ – 6,4 Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей F(x)= 0, x<=2 Cx-a, 2<x<=4 1, x>4 Тогда значения С и а равны … Ответ – С = 1/2, а = 1 Постоянный множитель из под знака дисперсии ... Ответ – Можно внести в квадрат и вынести Игральный кубик подбрасывают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет четное число очков, равна: Ответ – ½ Несовместными являются следующие события Ответ – появление валета и дамы при однократном взятии одной карты из колоды; Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины X: f(х)= 0 при х<=0 2х при 0<х<=1 0 при х>1 Найдите вероятность того, что в результате испытания X примет значения, принадлежащее интервалу (0,3;1) Ответ – 0,91 Надеюсь, что кому-то пригодится. Всем добра и хороших оценок! |
18 пользователя(ей) сказали cпасибо: |
16.09.2015, 18:33 | #2 |
Новичок
Регистрация: 25.03.2015
Сообщений: 2
Сказал спасибо: 2
Поблагодарили 0 раз(а) в 0 сообщениях
|
огромное спасибо все сдал на отлично
|