Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы

[МихаилЛ]

Добрый день! Может быть напишите решение этой задачи. Не получается у меня ответ 15/64. Монету бросают 6 раз. Найдите вероятность того, что герб выпадет ровно 2 раза. СПАСИБО!!!!

[Wolf]

Сообщение от МихаилЛ

Монету бросают 6 раз. Найдите вероятность того, что герб выпадет ровно 2 раза. Ответ 15/64

Вероятность Р события А в каждом испытании постоянна, поэтому применяется формула Бернулли:
Р_m,n=C_n^m*p^m*q^n-m

здесь: n=6, m=2, p=q=0,5

C_n^m=n!/(m!)(n-m)!) (надеюсь, n! факториал помните)

C_n^m=(1*2*3*4*5*6)/((1*2)(1*2*3*4))=15

p^m=(1/2)^2=1/4

q^n-m=(1/2)^4=1/16

Следовательно: Р_m,n=15*(1/4)*(1/16)=15/64

[vestarr]

Ответы на "отлично" для ТРЕНИНГА и КОНТРОЛЯ №3 по ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ

График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределенной равномерно в интервале (-2;3), имеет вид (см. рисунок). Тогда значение а равно...
0,2

Какой закон распределения имеет непрерывная случайная величина X на отрезке [a, b], если ее плотность вероятности постоянна на этом отрезке и равна нулю вне его?
равномерный закон распределения

Случайная величина равномерно распределена на интервале [0; 4]. Тогда ее плотность вероятности принимает значение, равное
1/4

Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей (1<x<=1,25)
4

График плотности распределения вероятностей случайной величины приведен на рисунке. (4/3;0,5)
1

Изизображенных на рисунке кривых линий в качестве функции распределения случайной величины с математическими ожиданием m может рассматриваться
2

График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале (-1;3), имеет вид:
0,25

Что представляет собой закон больших чисел?
общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа факторов приводит при некоторых весьма общих условиях к результату, почти не зависящему от случая

Формула => 1-a/E
Неравенство Маркова

Формула => 1-pq/nE^2
Теорему Бернулли

Формула => 1-Q^2/E^2
Неравенство Чебышева

График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале (-1;5), имеет вид:
1/6

Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины X,
Найдите вероятность того, что в результате испытания X примет значения, принадлежащее интервалу (0,5;1)
0,75

Непрерывная случайная величина Х задана дифференциальной функцией распределения вероятностей (0<x<=3)
1/9

Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей (1<x<=1,2)
0

На рисунке изображены четыре кривые, характеризующие случайные величины с гауссовскими плотностями вероятности и одинаковыми математическими ожиданиями, равными m. Наибольшее значение дисперсии соответствует кривой:
4

П.С. ---------------------------------
Чтобы пройти ИТОГОВОЕ тестирование по ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ на "хорошо" достаточно тех ответов что я выложил в своих двух постах в этой теме

[Sjupj]

vestarr Спасибо огромное!!