Показать сообщение отдельно
Старый 01.09.2013, 15:18   #1
Dmitrij
Пользователь
 
Регистрация: 02.12.2012
Сообщений: 49
Сказал спасибо: 7
Поблагодарили 85 раз(а) в 13 сообщениях
По умолчанию Математическая статистика

quiz answer
К основным задачам математической статистики относится: расчет числовых характеристик теоретических распределений вероятностей
Вариант дискретного вариационного ряда, имеющий наибольшую частоту, называется Модой
Если количественный признак изменяется непрерывно или принимает много значений, то соответствующий вариационный ряд называется Интервальным
Формула Стерджесса для определения оптимального числа групп k при группировке данных статистической совокупности имеет вид (N – число единиц в совокупности): k*= 1 + 3,322 ·lg N
Средним квадратичным отклонением называется среднее отклонение вариантов от среднего значения
"Статистическое распределение выборки имеет вид xi -2 2 3 4 ni 6 4 3 7 Тогда относительная частота варианты x2=2, равна ... " 0,2
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид ... (10,6; 13,4)
По формуле для оценки средней величины выборочного распределения (n – объем выборки, xi – выборочные значения) вида *рассчитывается Средняя квадратическая
Для расчета средней арифметической статистической совокупности используется формула (n – объем выборки, xi– выборочные значения): \bar{x}=\frac{\sum_{i=1}^{n}x_{i}}{n}
Характеристикой оценок числовых характеристик по результатам выборочных значений является несмещенность оценки
Мода вариационного ряда*2 , 3 , 4 , 8 , 9 , 9 , 10*равна ... 9
Показателем вариации признака статистической совокупности является Дисперсия
По городской телефонной сети было произведено 100 наблюдений и установлено, что средняя продолжительность телефонного разговора составляет 4 минут при среднеквадратичном отклонении 2 мин. Предельная ошибка выборки с вероятностью 0,954 составляет 0,4
В результате 10 опытов получены следующие выборочные значения: 3; 3; 4; 4; 4; 5; 5; 5; 6; 6. Законом распределения для выборки является "xi 3 4 5 6 pi 0,2 0,3 0,3 0,2"
Выборочное наблюдение – это Несплошное наблюдение
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот: Тогда значение а равно... 15
Медиана вариационного ряда*1 , 2 , 5 , 6 , 7 , 7 , 10*равна ... 6
Из генеральной совокупности извлечена выборка объемом n = 49, полигон частот которой имеет вид: тогда число выборочных значений (число вариант) для xi = 3 равно ... 10
Если количественный признак принимает дискретные значения, то соответствующий вариационный ряд называется Дискретным
Определение искомой характеристики генеральной совокупности внутри какого-то интервала с заданной вероятностью, называется Интервальной оценкой
Наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной статистической совокупности – это: Мода
Статистика имеет распределение N(0,1), если верна гипотеза H0*: p1 = p2
Если основная гипотеза имеет вид H0 : α*= 18, то конкурирующей может быть гипотеза ... H1*:*α*≠ 18
Если основная гипотеза имеет вид *H0 : p = 0,4, то конкурирующей может быть гипотеза ... H1*:*p*>*0,4
Мощностью критерия называется вероятность P(H_{1} \mid H_{1})
Ошибкой первого рода называется вероятность P(H_{1} \mid H_{0})
Уровнем доверия называется вероятность P(H_{0} \mid H_{0})
Статистика имеет распределение, если верна гипотеза H0*:*α1*=*α2
Гипотеза называется сложной, если ... она частично определяет теоретическое распределение случайной величины по имеющейся выборке ее значений
Критерии, устанавливающие закон распределения случайной величины, называются ... Критерий согласия
Правило, по которому принимается или отвергается гипотеза, называется ... Критерием
Любое предположение о свойствах распределения вероятностей, лежащего в основе наблюдаемых явлений, называется Статистической гипотезой
Если основная гипотеза имеет вид H0 : p = 0,5, то конкурирующей может быть гипотеза ... H1*:*p*≠*0,5
Гипотеза называется простой, если ... если она полностью определяет теоретическое распределение случайной величины по имеющейся выборке ее значений
Ошибкой второго рода называется вероятность P(H_{0} \mid H_{1})
Если основная гипотеза имеет вид *H0 : α*= 8, то конкурирующей может быть гипотеза ... H0*:*α*> 8
Статистика имеет распределение Fn1-1, n2-1, если верна гипотеза H0*:*σ12*=*σ22
Величина , где Q1*- межгрупповая сумма квадратов, Q*- полная сумма квадратов, называется Выборочным коэффициентом детерминации
Уравнение регрессии вида φ(x; a, b) = axb*является Степенным
Уравнение регрессии вида φ (x; a, b) = a + bx*является Линейным
Уравнение регрессии *φ*(x, y; a, b) = a + bx + cy вида является Линейным
Статистика где Q1 - межгрупповая сумма квадратов, Q2*- внутригрупповая сумма квадратов, называется Дисперсионным отношением
Уравнение регрессии вида * является Парным
Выявление тесноты связи между переменными и и количественная оценка тесноты этой связи – это основная задача ... Корреляционный анализ
Уравнение регрессии вида φ (x; a, b, c) = a + bx+ cx2*является Квадратическим
Уравнение регрессии вида φ (x; a, b) = abx*является Парным
Уравнение регрессии вида φ (x; a, b) = aebx*является Парным
По формуле вычисляются Парные коэффициенты корреляции
Основные задачи регрессионного анализа: Установление формы зависимости некоторой случайной величины от других величин (или одной величины ), т.е. определение вида уравнения регрессии
Уравнение регрессии вида является Парным


Кое-как дает пройти тесты, контрольный сдал на 3, но приходилось еще гуглить
Dmitrij вне форума   Ответить с цитированием
5 пользователя(ей) сказали cпасибо: