| Новичок 
				 
				Регистрация: 08.06.2015 
					Сообщений: 3
				 Сказал спасибо: 0 
		
			
				Поблагодарили 35 раз(а) в 3 сообщениях
			
		
	      | 
				  
 
			
			1 модуль, 2 модуль, 3 модуль и итоговое тестирование.В итоговом тестировании вопросы практически не совпадали с теми, которые были в модулях, поэтому пришлось немного "попотеть".
 Все ответы верные (все на 100%)
 
 МОДУЛЬ 1
 
 Вероятность наступления некоторого события не может быть равной:
 Ответ – 3
 
 Число пятизначных чисел, одинаково читающихся слева направо и справа налево равно...
 Ответ – 900
 
 Количество комбинаций, которые можно получить путем перестановки букв, входящих в слово “число”, равно:
 Ответ – 120
 
 Игральный кубик подбрасывают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет число очков, равное двум или четырем, равна:
 Ответ – 1/3
 
 Количество различных способов выбора (порядок не имеет значения) 3 томов из 8-томного собрания сочинений равно:
 Ответ – 56
 
 Игральный кубик подбрасывают один раз. Событие А – “выпало число очков, большее трех”; событие В – “выпало число очков, меньшее трех”. Верным является утверждение:
 Ответ – события А и В несовместны
 
 Несовместными являются следующие события
 Ответ – появление герба и цифры при однократном подбрасывании одной монеты;
 
 Первый студент успешно ответит на данный вариант тестов с вероятностью 0,5, а второй – с вероятностью 0,7. Вероятность того, что оба студента успешно пройдут тестирование, равна:
 Ответ – 0,35
 
 В урне имеется а белых и b черных шаров. Из урны вынимают (одновременно или последовательно) два шара. Вероятность того, что оба шара окажутся белыми, равна:
 Ответ – (а*(а-1))/((а+б)*(а+б-1))
 
 Вероятность изготовления нестандартной детали равна 0,11. Пользуясь формулой Бернулли найти вероятность того, что из пяти наудачу взятых деталей будут четыре стандартных.
 Ответ – 0,345
 
 Вероятность для студента сдать первый экзамен равна 0,6, второй — 0,4. Вероятность сдать либо первый, либо второй, либо оба экзамена равна:
 Ответ – 0,76
 
 Имеется 10 качественных и 4 бракованных изделий. Извлекается одно изделие. Событие А – “извлечено качественное изделие”, событие B – “извлечено бракованное изделие”. Для этих событий неверным является утверждение:
 Ответ – вероятность события А равна вероятности события В
 
 Первый стрелок попадает в мишень с вероятностью 0,9, а второй – с вероятностью 0,5. Каждый стрелок делает по одному выстрелу. Вероятность того, что оба стрелка попадут в мишень, равна:
 Ответ – 0,45
 
 Если события А и В совместны, то справедлива формула:
 Ответ – Р(А+В)<=Р(А)+Р(В)
 
 В вопросах к зачету имеются 75% вопросов, на которые студенты знают ответы. Преподаватель выбирает из них два вопроса и задает их студенту. Определить вероятность того, что среди полученных студентом вопросов есть хотя бы один, на который он знает ответ
 Ответ – 0,938
 
 В партии из N изделий М изделий являются бракованными. Вероятность того, что при выборочном контроле из nвыбранных изделий бракованными окажутся m изделий (m< n; С - символ числа сочетаний):
 Ответ – (СmM*C(n-m)(N-M))/(CnN)
 
 
 МОДУЛЬ 2
 
 Дисперсия случайной величины имеет размерность
 Ответ – квадрата случайной величины
 
 Дано следующее распределение дискретной случайной величины Х
 Х   1      2      4      5
 Р   0.31  0.1   0.29  0.3
 Найти ее математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение, используя формулы для их определения.
 Ответ – М(х) = 3,17; Д(х) = 2,80;
 
 Найти медиану для заданного ряда оценок, полученных учащимися на экзамене:
 5; 4; 4; 5; 3; 2; 3; 5; 5
 Ответ – 4
 
 Найти средний балл учащихся, которые во время экзамена получили следующие оценки:
 5; 4; 4; 5; 3; 2; 3; 5; 5
 Ответ – 4
 
 Как называется наиболее вероятное значение случайной величины X?
 Ответ – Модой
 
 Как называется сумма произведений всех значений дискретной случайной величины X на соответствующие им вероятности?
 Ответ – Математическим ожиданием
 
 Функция распределения случайной величины определяется как:
 Ответ – вероятность попадания случайной величины в область левее (менее) заданного значения
 
 Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей:
 Х   2      4
 Р   0,2   0,8
 Математическое ожидание M(X) этой случайной величины равно:
 Ответ – 3,6
 
 Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения:
 Х   2      4      7      11
 Р   0,1   0,2    Р3    0,5
 Вероятность Р3 равна:
 Ответ – 0,2
 
 Дисперсия разности двух независимых случайных величин равна:
 Ответ – сумме дисперсий этих случайных величин
 
 Математическое ожидание случайной величины характеризует...
 Ответ – среднее значение случайной величины
 
 Математическое ожидание М(Y) случайной величины Y=5X-3 при М(Х)=2 равно:
 Ответ – 7
 
 Найти моду для заданного ряда оценок, полученных учащимися на экзамене:
 5; 4; 4; 5; 3; 2; 3; 5; 5
 Ответ – 5
 
 Постоянный множитель из под знака математического ожидания ...
 Ответ – Можно вынести
 
 Ряд распределения дискретной случайной величины характеризует:
 Ответ – соответствие между значениями случайной величины и их вероятностями
 
 Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей, тогда ее математическое ожидание равно 1,7, если ...
 Х   -2    1    3
 З   0,1   а    б
 Ответ – a=0,4, b=0,5
 
 
 МОДУЛЬ 3
 
 Формула Р(|Х-а|<=е)>=1-б2/е2 выражает
 Ответ – Неравенство Чебышева
 
 Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины X:
 f(х)= 0 при х<=0
 2х при 0<х<=1
 0 при х>1
 Найдите вероятность того, что в результате испытания X примет значения, принадлежащее интервалу (0,5;1)
 Ответ – 0,75
 
 Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей
 F(x)= 0, х<=1
 Сх-4, 1<х<=1,25
 1, х>1,25
 Тогда значение С  равно ...
 Ответ – 4
 
 График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределенной равномерно в интервале (-2;3), имеет вид (см. рисунок). Тогда значение а равно...
 Ответ – 0,2
 
 На рисунке изображены четыре кривые, характеризующие случайные величины с гауссовскими плотностями вероятности р(х) и одинаковыми математическими ожиданиями, равными m. Наибольшее значение дисперсии соответствует кривой:
 Ответ – 4
 
 Что представляет собой закон больших чисел?
 Ответ – общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа факторов приводит при некоторых весьма общих условиях к результату, почти не зависящему от случая
 
 Случайная величина равномерно распределена на интервале [0; 4]. Тогда ее плотность вероятности принимает значение, равное
 Ответ – 1/4
 
 График плотности распределения вероятностей f(x) случайной величины приведен на рисунке. (4/3 0,5)
 Тогда значение а равно ...
 Ответ – 1
 
 График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале (-1;3), имеет вид:
 Тогда значение а равно...
 Ответ – 0,25
 
 Какой закон распределения имеет непрерывная случайная величина X на отрезке [a, b], если ее плотность вероятности постоянна на этом отрезке и равна нулю вне его?
 Ответ – равномерный закон распределения
 
 Формула Р(Х<=е)>=1-а/е выражает
 Ответ – Неравенство Маркова
 
 Из изображенных на рисунке кривых линий F(x) в качестве функции распределения случайной величины с математическими ожиданием m может рассматриваться
 Ответ – 2
 
 Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей
 F(x)= C, x<=1
 5x-5, 1<x<=1,2
 1, x>1,2
 Тогда значение С  равно …
 Ответ – 0
 
 Непрерывная случайная величина Х  задана дифференциальной функцией распределения вероятностей
 f(x)= 0, x<=0
 Cx2, 0<x<=3
 0, x>3
 Тогда значение С равно ...
 Ответ – 1/9
 
 График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале (-1;5), имеет вид:
 Тогда значение a равно...
 Ответ – 1/6
 
 Формула Р(|m/n -p|<=е)>=1- pq/ne2 выражает
 Ответ – Теорему Бернулли
 
 
 ИТОГОВОЕ ЗАДАНИЕ
 
 В урне имеется 5 белых и 7 черных шаров. Из урны вынимают одновременно два шара. Вероятность того, что оба шара окажутся белыми, равна:
 Ответ – 5/33
 
 Математическое ожидание случайной величины имеет размерность
 Ответ – самой случайной величины
 
 Непрерывная случайная величина Х  задана дифференциальной функцией распределения вероятностей
 F(x)= 0, x<=-1
 Cx2, -1<x<=2
 0, x>2
 Тогда значение С равно …
 Ответ – 1/3
 
 Дисперсия случайной величины характеризует...
 Ответ – рассеивание случайной величины относительно среднего значения
 
 Случайная величина равномерно распределена на интервале [-2,2]. Тогда ее плотность вероятности принимает значение, равное
 Ответ – ¼
 
 Дискретная случайная величина X имеет закон распределения:
 Вероятность p3 равна:
 X   7     14     21     28
 P   0,1   0,2   р3     0,4
 Ответ – 0,3
 
 Игральный кубик подбрасывают один раз. Событие А – “выпало число очков, большее двух”; событие В – “выпало число очков, меньшее пяти”. Верным является утверждение:
 Ответ – события А и В совместны
 
 Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей
 F(x)= C, x<=2
 3x-6, 2<x<=7/3
 1, x>7/3
 Тогда значения С и а равны …
 Ответ – 0
 
 Найти средний балл учащихся, которые во время экзамена получили следующие оценки:
 5; 3; 4; 5; 3; 2; 3; 5; 4; 3
 Ответ – 3,7
 
 Если события А и В несовместны, то справедлива формула:
 Ответ – P(A+B)=P(A)+P(B)
 
 В партии из 10 изделий 8 изделий являются бракованными. Вероятность того, что при выборочном контроле из 5 выбранных изделий бракованными окажутся 3 изделий (С - символ числа сочетаний):
 Ответ – 2/9
 
 Первый студент успешно ответит на данный вариант тестов с вероятностью 0,5, а второй – с вероятностью 0,4. Вероятность того, что оба студента успешно пройдут тестирование, равна:
 Ответ – 0,2
 
 Математическое ожидание разности двух случайных величин равна:
 Ответ – разности математических ожиданий этих случайных величин
 
 Математическое ожидание M (Y)  случайной величины Y = 2X + 4 при M (X) = 3 равно:
 Ответ – 10
 
 Вероятность наступления некоторого события может быть равной:
 Ответ – 0,6
 
 Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей:
 X   5     7
 P   0,3   0,7
 Математическое ожидание M(X) этой случайной величины равно:
 Ответ – 6,4
 
 Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей
 F(x)= 0, x<=2
 Cx-a, 2<x<=4
 1, x>4
 Тогда значения С и а равны …
 Ответ – С = 1/2, а = 1
 
 Постоянный множитель из под знака дисперсии ...
 Ответ – Можно внести в квадрат и вынести
 
 Игральный кубик подбрасывают один раз. Вероятность того, что на верхней грани выпадет четное число очков, равна:
 Ответ – ½
 
 Несовместными являются следующие события
 Ответ – появление валета и дамы при однократном взятии одной карты из колоды;
 
 Дана плотность вероятности непрерывной случайной величины X:
 f(х)= 0 при х<=0
 2х при 0<х<=1
 0 при х>1
 Найдите вероятность того, что в результате испытания X примет значения, принадлежащее интервалу (0,3;1)
 Ответ – 0,91
 
 Надеюсь, что кому-то пригодится.
 Всем добра и хороших оценок!
 |